AI Prompt Oluşturucu

Prompt, yapay zekâya ne yapmasını istediğinizi anlatan talimat ve bağlamdır. ToolBrio'nun ücretsiz prompt generator aracı; görev, konu, hedef kitle, ton ve çıktı biçimini düzenli bir istemde birleştirir. Oluşan metni seçtiğiniz yapay zekâ hizmetinde kullanırsınız. Bu sayfada üretim, girilen alanlardan bir şablon hazırlanmasıyla tamamlanır.

“Bir yazı yaz” isteğinde eksik kalan kararları verin

“Matara hakkında yaz” dediğinizde ürünün özellikleri, yazının kime hitap edeceği ve nerede kullanılacağı açık değildir. Bu kararları prompta taşırsanız hem modelin görevini netleştirir hem gelen yanıtı neye göre değerlendireceğinizi belirlersiniz. OpenAI'nin istem yazımı rehberi de talimat, örnek ve ilgili bağlamın açıkça verilmesini önerir.

Örneğin ürün açıklaması hazırlamak için Metin yaz görevini seçip alanları şöyle doldurabilirsiniz:

Rolü çok iddialı bir unvanla doldurmak, eksik ürün verisinin yerini tutmaz. Bu örnekte sonucu kontrol etmeyi sağlayan asıl ayrıntılar hacim, malzeme, renkler ve kullanılmayacak iddialardır. Ürün hakkında yalnız bu bilgiler varsa “24 saat sıcak tutar” gibi bir cümle için dayanak da yoktur.

İyi bir kısıt yalnız yasak bildirmez, izlenecek yolu da söyler: “Yalnız verilen ürün bilgilerini kullan” ifadesini yukarıdaki kısıtla birlikte yazabilirsiniz. Google'ın prompt tasarımı rehberi, görevi çözmek için gereken bilgi ve sınırlamaları istemin içinde belirtmeyi bu nedenle ele alır.

Hikâye fikri ile tamamlanmış hikâyeyi ayırın

Bir hikâye başlangıcını geliştirmek istiyorsanız Beyin fırtınası seçimiyle farklı olay örgüleri isteyebilirsiniz. Tam bir öykü istiyorsanız Metin yaz seçeneğini kullanıp anlatıcı, ortam ve uzunluğu belirtin. Bu seçim, modele verilecek görevi değiştirir; konu alanı boşken kendiliğinden rastgele bir hikâye fikri üretilmez.

Şu örnekte konu, gelecekte yaşanacak olayları anlatan bir seyir defteridir. Rol “öykü editörü”, hedef kitle “yetişkin okurlar”, ton “samimi”, biçim “Maddeler” olarak seçildiğinde araç bu istemi hazırlar:

Görev: Fikirler üret

Rol: öykü editörü

Konu / girdi:
Bir deniz feneri bekçisi, henüz yaşanmamış olayları anlatan bir seyir defteri buluyor.

Hedef kitle: yetişkin okurlar

Ton: samimi

Uzunluk: Her biri 2 cümlelik 3 fikir

Biçim: madde listesi

Çıktı dili: Türkçe

Kısıtlar:
Her fikirde farklı bir çatışma kur. Tam öykü yazmak yerine olay örgüsü öner.

Eksik bilgi varsa varsayımlarını açıkça belirt. Doğrulanamayan bilgileri kesin gerçek gibi sunma.

Bu metin, üç fikrin kendisi değil, üç fikir üretmek için kullanacağınız prompttur. Sonucu aldığınızda üç önerinin gerçekten farklı çatışmalara dayanıp dayanmadığına bakabilirsiniz. Aynı olayın yalnız karakter adı değişmiş üç sürümü geldiyse “Birinde kişisel bir seçim, birinde çevreyle mücadele, birinde iki kişi arasındaki anlaşmazlık olsun” gibi daha belirgin bir ayrım ekleyebilirsiniz.

Örnek çıktı alanını beklediğiniz biçimi göstermek için kullanın

Örnek çıktı, elinizdeki kaynak metni tekrar yapıştıracağınız alan değildir. Cevabın nasıl düzenlenmesini istediğinizi kısa bir örnekle göstermek için kullanılır. Ürün yazısında - Hacim: 600 ml. ve - Renk seçenekleri: mavi ve beyaz. satırları, etiketli madde düzenini anlatır.

Anthropic'in istem rehberi örneklerin görevle ilgili, farklı durumları temsil eden ve talimatlardan ayrılabilir olmasını önerir. Örneği gereğinden uzun tutmak yerine, modelin taklit etmesini istediğiniz özelliği görünür kılın.

Örnek ile biçim seçiminin birbiriyle uyumlu olması gerekir. JSON seçip örnek alanına madde listesi yazarsanız araç iki bilgiyi de olduğu gibi birleştirir. Bu çelişkiyi sizin düzeltmeniz gerekir. Rol, hedef kitle, uzunluk, kısıt veya örneğe ihtiyaç yoksa alanı boş bırakabilirsiniz; boş isteğe bağlı alanlar prompta eklenmez.

Özet, analiz, kod ve çeviri görevlerine doğru girdiyi verin

Özetle seçeneğinde özetlenecek metni konu alanına koyun. Örneğin toplantı notlarından tablo istiyorsanız kısıtlara “Karar, sorumlu ve açık konu sütunları kullan; eksik bilgiyi belirtilmedi olarak yaz” ekleyebilirsiniz. Kaynakta yayın günü yoksa doldurulmuş bir tarih yerine bu eksikliğin görünür kalması gerekir.

Analiz et görevinde karşılaştırılacak veriyi ve karar ölçütünü birlikte yazın. “Bu kayıtları analiz et” yerine hangi alanların çıkarılacağını belirtin. Kod yaz görevinde dil, girdi ve beklenen sonucu; Çevir görevinde ise kaynak metni ve korunması gereken terimleri ekleyin. Bu araç bir URL'yi açıp kaynak metni getirmediğinden, gerekli içeriği metin olarak sağlamalısınız.

Çıktı dili Türkçe veya İngilizce seçilebilir. İngilizceye geçtiğinizde şablonda Task: Write content ve Output language: English gibi yönergeler oluşur. Ancak rol alanına yazdığınız “ürün metni editörü” veya uzunluğa girdiğiniz “80-100 kelime” aynen kalır. Baştan sona İngilizce bir prompt gerekiyorsa serbest alanları da İngilizce hazırlayın.

JSON seçimi ve yanıtı kontrol etme

JSON biçimi, prompta Biçim: geçerli JSON talimatını ekler. Aracın o anda ürettiği metin yine bir istemdir. Modelden örneğin {"urun":"Kupa","renk":null} düzeninde yanıt bekliyorsanız bu örneği ve bilinmeyen renk için null kullanma kuralını birlikte verebilirsiniz.

Bir talimatta JSON istemek, yazılım düzeyinde JSON şeması uygulamakla aynı işlem değildir. Örneğin OpenAI'nin Structured Outputs özelliği ayrı API ayarlarıyla kullanılır. Bu formda böyle bir model bağlantısı kurulmaz; modelden aldığınız JSON yanıtının yapısını ve içindeki değerleri ayrıca kontrol etmelisiniz.

İlk yanıttan sonra bütün promptu büyütmek yerine eksik kalan kararı düzeltin. Ürün metninde bilgi uydurulduysa kullanılabilecek veriyi sınırlandırın; hikâye önerileri birbirine benziyorsa çatışmaları ayırın; tablo yanlış sütunlar içeriyorsa sütun adlarını açıkça yazın. Böylece her değişikliğin hangi sorunu çözmesini beklediğiniz belli olur.